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Seminar Empirical Analysis of Stock Markets

Seminar

durchgeführt von Prof. Dr. S. Perminov & Mr. K. Andreyev (Beneficious Investment Management)

Das Seminar findet im zweiwöchentlichen Rhythmus immer von 09:00 - 11:00 Uhr an folgenden Terminen statt:

Freitag, 21.10.2016 (HS 1036 KG I)
Freitag, 04.11.2016 (HS 1036 KG I)
Freitag, 18.11.2016 (HS 1036 KG I)
Freitag, 02.12.2016 (HS 1036 KG I)
Freitag, 16.12.2016 (HS 1036 KG I)
Freitag, 13.01.2017 (R4 Peterhof)
Freitag, 27.01.2017 (HS 1036 KG I)
Freitag, 10.02.2017 (HS 1036 KG I)

Für die Teilnahme am Seminar und die erfolgreich erbrachten Prüfungsleistungen können
6 ECTS-Punkte angerechnet werden.

Das Seminar wird komplett in englischer Sprache abgehalten werden.

Seminar Concept


This seminar series is structured as a continuous research project.  Since a seminar is anticipated to be offered every semester, its design provides flexibility for students in organizing and planning their research. A student can select a financial research topic from a list. A grade will be issued if and when the student will have delivered to the seminar’s requirements prior to a grading deadline for the semester. Otherwise, the grade would be issued during the next semester upon completion of deliverables.

Students are expected to run their empirical research, including strategy backtests, in Quantopian platform.   For more information about Quantopian see https://www.quantopian.com/learn . Students are expected to deliver:

  • a write-up of the research topic (e.g. a market phenomenon)
  • calculations and backtests supporting the write-up, in a form of Quantopian research notebooks and algorithms (compilable and documented code)
  • presentation summarizing the research findings.

To have a smooth introduction into a Quantopian environment students are recommended to study tutorials and relevant lectures prepared by Quantopian. As this is a continuous seminar which, hopefully, will result in accumulation of both methods and findings, students are advised to as much as possible build on previous research done by other students, including documents, research notebooks, algorithms and project notes. This will facilitate a further knowledge accumulation. Students will communicate online and offline with the project supervisors (Beneficious Investment Management) and other students on project-related issues.  


Current list of research topics

 

  •     Determining the relationship between news sentiment and stock momentum
  •     Is consistent intraday growth an indicator for strong momentum?
  •     Is early intraday overreaction/recovery to pre-market negative news a stable pattern?
  •     Target price consensus as a leading indicator for selected big-cap stocks.
  •     What are the conditions for a trading corridor to become reliable?
  •     What are the conditions for a pre-market rally to take place?
  •     What are the conditions for Mondays to become bearish?
  •     How to participate in mid-day rebound and overnight growth?
  •     How to trade late morning weakness?
  •     What are predictive capabilities of stock short/covering?
  •     Overnight stock appreciation - determine applicability and success factors
  •     Sentiment of components as a leading indicator for S&P 500
 

Anmeldung

Die Teilnehmerzahl für dieses Seminar ist beschränkt. Interessierte Studierende werden daher gebeten, sich bis

spätestens Freitag, den 30.09.2016

per Mail an roberta.janosi@finance.uni-freiburg.de anzumelden. Bitte geben Sie dabei Ihren Studiengang und Ihre Semesterzahl an und fügen eine aktuelle Leistungsübersicht (Kreditpunkteauszug) bei.

Das Seminar kann von Studierenden der Studiengänge M.Sc. Economics, M.Sc. VWL, B.Sc. und M.Sc. Mathematik belegt werden.

Im M.Sc. Economics kann das Seminar in der Profillinie "Finance" angerechnet werden.

Im M.Sc. VWL kann das Seminar im Spezialisierungsbereich Accounting, Finance, and Taxation (PO 2014, gültig ab WS 2014/2015) angerechnet werden.

Studierende im B.Sc. oder M.Sc. Mathematik (dort insbesondere in der Profillinie "Finanzmathematik") können sich das Seminar als fachfremdes wirtschaftswissenschaftliches Wahlmodul anrechnen lassen.

Falls Sie weitere Informationen benötigen, senden Sie eine Mail an Herrn Umarov (Englisch) - er wird Ihre Fragen gerne beantworten.

 

Notwendige Vorkenntnisse

Für die technischen Analysen sowie die Erstellung von Grafiken für die Abschlusspräsentation sollten die Teilnehmer Grundkenntnisse in dafür geeigneten Computerprogrammen (Excel, R oder ähnliches) besitzen.

Ferner wird eine gewisse Vertrautheit im Umgang mit Finanzprodukten erwartet, wie man sie z.B. im Rahmen der Vorlesung Futures and Options erwerben kann.

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