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Introduction to Credit Risk and Applications in Python - Seminar

Seminar

Gehalten von Prof. Dr. Eva Lütkebohmert-Holtz

Inhalt

This course focuses on modeling and measuring credit risk, with an emphasis on practical implementation using Python. Topics include basic concepts such as probability of default and default correlations, risk measures, in particular Value-at-Risk and expected shortfall, as well as firm value models as the Merton model for individual entities’ default risk and factor models for portfolio credit risk.

By the end of the course, students will be familiar with standard methods for modelling credit risk, in particular firm value models such as the Merton model but also factor models for portfolio credit risk management will be covered.

 

Termine
Montag, 23. Juni 202508:00 - 10:00 Uhrtba
Montag, 23. Juni 202512:00 - 14:00 Uhrtba
Dienstag, 24. Juni 202512:00 - 14:00 Uhrtba
   
Montag, 30. Juni 202508:00 - 10:00 Uhrtba
Montag, 30. Juni 202512:00 - 14:00 Uhrtba
Dienstag, 01. Juli 202512:00 - 14:00 Uhrtba
   
Montag, 07. Juli 202508:00 - 10:00 Uhrtba
Montag, 07. Juli 202512:00 - 14:00 Uhrtba
Dienstag 08. Juli 202512:00 - 14:00 Uhrtba
   
23. Juli 2025
Abgabefrist Seminar Paper 

                                           

Erster Termin

Montag, 23. Juni 2025 um 08:00-10:00 Uhr und 12:00-14:00 Uhr im HS tba

Die Teilnahme am ersten Einführungstermin am ist Pflicht. Eine Nicht-Teilnahme wird als Rücktritt gewertet.     


 

SpracheEnglisch
 
 
Vorkenntnisse
ECTS

4
 

 

Bewerbung &
Registrierung

Da die Teilnehmendenzahl begrenzt ist, ist eine Bewerbung bis zum 13. April 2025 hier möglich.

Bitte senden Sie uns folgende Bewerbungsunterlagen bzw. -informationen:

  • Studiengang
  • Aktuelles Semester
  • Matrikelnummer
  • Aktuelle Leistungsübersicht
     
Prüfungsleistung       

4 ECTS Presentation und Seminar Paper

ILIAS

Materialen für das Seminar werden auf ILIAS zur Verfügung gestellt. Das für den Zugang zu dem Kurs auf ILIAS benötigte Passwort wird Ihnen zeitgerecht gemailt.
 

Anrechnung

Das Seminar kann wie folgt angerechnet werden:

  • Im M.Sc. Economics in der Profillinie "Finance";
  • Im M.Sc. VWL laut PO 2014 in "Accounting, Finance, and Taxation" und "Empirical Economics"
     
Literatur
  • Bielecki, T., & Rutkowski, M. (2002). Credit Risk: Modeling, Valuation and Hedging. Springer.

  • Bluhm, C., Overbeck, L., & Wagner, C. (2010). Introduction to Credit Risk Modeling (2nd ed.). Chaman & Hall/CRC.

  • Frey, R., McNeil, A. J., & Embrechts, P. (2015) Quantitative Risk Management - Concepts, Techniques and Tools (revised edition)

  • Gordy (1998), A Comparative Anatomy of Credit Risk Models

  • Gundlach, M., & Lehrbass, F. (2003). CreditRisk+ in the Banking Industry. Springer.

  • Lando, D. (2004) Credit Risk Modeling. Princeton University Press.

  • Lütkebohmert, E. (2009) Concentration Risk in Credit Portfolios. Springer.

  • Perraudin, W. (2004) Structured Credit Products: Pricing, Rating, Risk Management and Basel II. Risk Books.

  • Pykhtin, M. (2004). Multi-factor Adjustment. Risk Magazine.

 

 

 

 

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