Statistik

Inhalt

Die Anwendung statistischer Methoden und das kompetente Auswerten und Interpretieren von Daten sind essenziell in der wirtschaftswissenschaftlichen Praxis. Die Vorlesung Statistik umfasst eine Einführung in die beschreibende Statistik und in die Wahrscheinlichkeitsrechnung.

Gliederung:

  1. Statistische Merkmale und Variablen (S 1)
  2. Maßzahlen zur Beschreibung statistischer
    Verteilungen (S 2)
  3. Zweidimensionale Verteilungen (S 3)
  4. Lineare Regressionsrechnung (S 4)
  5. Beschreibung von Zeitreihen (S 5)
  6. Indexzahlen (S 6)
  7. Elementare Kombinatorik (S 7)
  8. Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie (S 8)
  9. Zufallsvariablen (S 9)
  10. Mehrdimensionale Zufallsvariablen (S 10)
  11. Stochastische Modelle und spezielle Verteilungen (S 11)
     

Hinweis: Die Verweise "S" beziehen sich auf das jeweilige Kapitel im Buch von Schira, Josef (2016), Statistische Methoden der VWL und BWL. 5. Auflage, Pearson Studium, München (Bibliothek für Wirtschaftswissenschaften: S1/1597).

 

Termine

Montags 8-10 Uhr, HS Anatomie (Albertstraße 17)

Donnerstags 10-12 Uhr, Paulussaal

Beginn17. April 2023
Sprache

Deutsch

 

Vorkenntnisse

Der Inhalt der Vorlesung Mathematik im ersten Semester des Bachelor-Studiums wird vorausgesetzt.

 

ECTS

8

 

Vorlesung

Gehalten von Prof. Dr. Eva Lütkebohmert-Holtz

Die Vorlesung vermittelt die grundlegenden Methoden der deskriptiven Statistik und der Wahrscheinlichkeitsrechnung, wie sie für die Wirtschaftswissenschaften benötigt werden. Eine Anwendung der gelehrten Methoden auf reale Beispiele mit dem Computer und die ökonomische Interpretation und Einordnung der Ergebnisse sind integraler Bestandteil dieser Vorlesung. Hierzu ist vorgesehen, dass erlernte Methoden mit Excel umgesetzt werden.

Die Vorlesung im Sommersemester 2023 ist in Präsenz geplant. Die Vorlesungsmaterialien werden über ILIAS bereitgestellt.

Bitte registrieren Sie sich dazu zunächst über HISinOne für den Kurs.

Das Passwort für den Kurs auf ILIAS wird Ihnen dann zu Beginn der ersten Vorlesungswoche per Mail zugeschickt. Damit können Sie Sich dann für den Kurs auf ILIAS registrieren und dort auf die Materialien zugreifen. Updates zur Lehre und allen relevanten Informationen erhalten Sie ebenfalls über ILIAS.

Es gibt wöchentliche vorlesungsbegleitende Übungsaufgaben. Die Übungsaufgaben dienen der Aufarbeitung und Vertiefung des Vorlesungsstoffs und damit der Klausurvorbereitung. Die Lösung der Übungsaufgaben wird in den begleitenden Tutoraten besprochen. Diese sind ebenfalls in Präsenz geplant.
 

Tutorate

Betreut von Marcus Rockel 

Die Tutorate sind in Präsenz geplant und finden zu den folgenden Terminen statt:

Montags
   

 

12-14 UhrHS 3118 KG III       

Ulrike Fitzke

    
 14-16 UhrMax-Kade-Auditorium 1Sebastian Aschenbrenner
    
Dienstags   
 12-14 UhrHS 3219 KG IIIJannik Stephan
    
Mittwochs   
 10-12 UhrHS 1016 KG IJannik Stephan
neu10-12 UhrHS 3118 KG IIISven Knaus
    
 14-16 UhrHS 1098 KG ISven Knaust
    
    
    
Donnerstags   
 08-10 UhrMax-Kade-Auditorium 2Ulrike Fitzke
    
Freitags   
 
08:30-10 Uhr
HS 3118 KG III Sebastian Aschenbrenner
    
 14-16 UhrOnlineMarcus Rockel
    
 16-18 UhrMax-Kade-Auditorium 2Louis Freytag


Nähere Informationen zu den Tutoraten finden Sie auf ILIAS.

Eine Belegverfahren für die einzelnen Tutorate wird Anfang des Semesters über ILIAS angeboten. 


Hands-on Approach

In den wöchentlichen Tutoraten werden einerseits klassische Übungsaufgaben (ohne Verwendung eines Computers) gelöst. Andererseits wird in den Tutoraten die praktische Anwendung der gelehrten Methoden auf reale Beispiele auch mit Hilfe der Software Excel vermittelt. 

Es werden keine separaten PC-Pool Tutorate angeboten, sondern die Aufgaben werden in die üblichen Tutorate integriert.

Studien-/
Prüfungsleistung

 Abschlussklausur (120 Min.)

Zur Klausur sind keine Hilfsmittel zugelassen außer einem einfachen, nicht programmierbaren Taschenrechner und einem beidseitig und selbst handbeschriebenen DIN-A 4 Blatt. Auf dieses Blatt können Sie alles schreiben, was Sie für wichtig erachten - insbesondere Formeln, Inhalte der Vorlesung und Übungsaufgaben.

Verwendbarkeit des Moduls

Das Modul Statistik ist die Grundlage für das Modul Ökonometrie.

B.Sc. VWL, B.Sc. BWL sowie Lehramt / Polyvalent

  




 

 

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