Financial Analytics

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Vorlesung

gehalten von Dr. Saswat Patra

Inhalt

This course introduces the fundamental process of statistical analytics and data science for finance to students interested in FinTech and financial modelling & forecasting. The course focuses on developing critical computational, statistical, and analytical skills essential for professionals conducting data-driven financial analytics in the FinTech area.

  • Understand machine learning algorithms in the context of financial world.
  • Understand methods in financial portfolio modelling and market risk analytics.                                    
  • Evaluate data analytics skills using computer software tools to solve real-world problems in the financial service sector and report the insights for decision making.                      
  • Apply working knowledge of statistical and advanced methods in data science to convert financial data into meaningful and actionable insights.

 
Termine
Di 28.10.16-19 UhrHS 3219 KG III

Do 30.10.

 

8-10 Uhr

 

HS 1015 KG I

 

Di 04.11.16-20 UhrHS 3219 KG III
Do 06.11.8-10 UhrHS 1015 KG I

Fr 07.11.

 

8-10 Uhr

 

HS 1015 KG I

 

Di 11.11.16-20 UhrHS 3219 KG III
Mi 12.11.16-20 UhrHS 3118 KG III


                                                                             

Erster Termin28.10.2025
 
SpracheEnglisch
 
VorkenntnisseBasic Statistics and/or Econometrics courses
 
ECTS4
 
Abschlussklausur        

tba

Beachten Sie für aktuelle Änderungen/Ergänzungen auch die Homepage des Prüfungsamtes.

Um sich korrekt auszuweisen, bringen Sie bitte zur Klausur Ihre UniCard UND Ihren Personalausweis mit!

Für genauere Informationen zur Klausuranmeldung und den dafür vorgesehenen Fristen wird auf die Webseiten der jeweiligen Prüfungsämter.

ILIAS

Vorlesungsmaterialien werden auf ILIAS zur Verfügung gestellt. Das für den Zugang zu den Vorlesungsmaterialien benötigte ILIAS-Passwort wird in der ersten Vorlesungsstunde bekanntgegeben bzw. zu Beginn der ersten Vorlesungswoche per Email über HiSinOne an alle registrierten Teilnehmer verschickt!
 

Literatur
  • Sinem Derindere Köseoğlu (Ed.) (2022). Financial Data Analytics: Theory and Applications, Springer Publishing, Switzerland.
  • Khang, Alex, Gujrati, Rashmi, Uygun, Hayri, Tailor, R. K. and Gaur Sanjaya (Eds.) (2025). Data- Driven Modelling and Predictive Analytics in Business and Finance: Concepts, Designs, Technologies, and Applications, CRC Press

Anrechnung

Die Vorlesung kann wie folgt angerechnet werden:

  •  M.Sc. Economics in der Profillinie "Finance",
  • M.Sc. VWL in Finance, Accounting, and Taxation.

 
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